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"> 来源：中国企业家杂志
DeepSeek涨价后，用户还能买账吗？
文｜《中国企业家》记者 李艳艳
见习编辑｜李原 编辑｜何伊凡
8月6日上午DeepSeek传来的一条新公告，让不少用户受伤了 。其中提到 ，“计划近期整体上调API服务定价 ，预计涨幅较大……”
知名AI博主“数字生命卡兹克 ”在个人社交平台写道：“这几年国产模型疯狂卷价格，DeepSeek一直是最狠的那个。便宜到我们敢把Agent真正跑起来 ，敢烧Token ，敢拿它做产品 。 ”“理智告诉我，训练贵 ，推理也贵 ，涨价完全合理 。但是感情告诉我，你小子浓眉大眼的 ，怎么也叛变了。”
这条帖子在开发者队伍中迅速引发共鸣 。短短几小时 ，便有数百条评论跟帖：DeepSeek涨价的边界在哪里？还能不能继续用？有没有“替代品 ”？更有粉丝打趣梁文锋的AI普惠形象破灭，“梁圣降级为‘牢梁’ 。 ”
过去两年 ，DeepSeek的定价曲线一直是国内大模型“价格战”最直观的刻度。
2024年4月 ，它以输入1元/百万Token、输出2元/百万Token的价格，将行业拖入“地板价”竞争。此后一路下探 。到2025年2月，优惠期结束 ，首次调价 。今年7月 ，V4-Flash正式版上线，定价仍维持这一水平线。它一次次把价格压到地板以下 ，直到同行和用户都习惯了这种“骨折价 ” 。
如今 ，刻度要重新画了 。
真正的问题，就藏在公告里那个“涨幅较大 ”的措辞里。到底多大才算大？答案不仅关乎DeepSeek一家公司的定价策略 ，也关乎整个大模型行业走向 。“贴钱换规模”的阶段 ，是不是正在翻篇？
DeepSeek涨价后，也将迎来终极考验：其核心竞争力究竟是“杀到地板价 ”的性价比 ，还是模型硬实力 ，市场也将给出新的答案 。
从“地板价 ”到“涨幅较大”：算力不够了
“API涨价的核心原因，还是大家都缺算力。 ”一位垂类大模型产品公司高管向《中国企业家》表示 。
算力紧张已成为行业共识 。8月4日上午 ，海外开源AICodingAgent平台OpenCode发文称 ，DeepSeek-V4-Flash的API被网友吐槽响应超时频繁，服务一度接近不可用——官方将原因归结为“前所未有的访问量 ”。
公开数据显示，OpenRouter在7月27日至8月2日当周录得DeepSeek-V4-Flash以7.22万亿Token的调用量登顶全球模型调用榜首 ，超过平台上400多款模型的总调用量 。在更聚焦开发者群体的OpenCode平台 ，8月1日单日处理Token总量达8万亿，其中5万亿来自免费试用额度 。
一个模型的单日消耗量 ，已超过容纳数百款模型的平台总量。这种量级的调用 ，对应着算力基础设施的巨大压力。大模型的推理成本主要由硬件折旧 、电力消耗和运维成本构成 。当Token处理量达到万亿级别，即使单次调用的边际成本再低 ，总量核算下来也是一笔庞大支出 。
更重要的是 ，DeepSeek的调用结构正在发生变化。
随着V4系列全面支持100万Token上下文窗口以及更深度的思维链推理，用户调用的不再只是简单问答 ，而是大量包含深层Agent循环的复杂任务 。尤其是Agent类应用的爆发 ，使单次任务Token消耗从对话时代的不足2000个，跃升至50万至100万个 。
有业内人士测算 ，DeepSeek-V4-Flash此前的定价 ，即“输入1元/百万Token 、输出2元/百万Token”的计费模式，大概率低于真实成本，毛利率为负。
另据ArtificialAnalysis在7月底的基准测试 ，各大主流大模型单次调用成本差距悬殊：DeepSeek-V4-Flash约0.03美元 ，KimiK3约0.86美元，GPT-5.6Sol约1.86美元 ，ClaudeFable5约3.15美元 。也就是说 ，DeepSeek的价格仅为ClaudeFable5的1/105 。
不过，也有业界人士对前述产品价格对比的参照系提出质疑。
如前述垂类大模型公司高管所言 ，V4-Flash的定位应更接近ClaudeOpus4.8的水平 ，而非KimiK3或Fable5那个层级 。“单纯这样比，也不太合适 。 ”他对《中国企业家》强调。Anthropic于今年5月发布的ClaudeOpus4.8是该系列旗舰模型 ，定位高端企业级市场 。据公开信息 ，Opus4.8每百万输出Token的定价，大约是V4-Flash的85倍 。
涨价绝非DeepSeek一家之事。今年以来 ，国内大模型厂商已经迎来了一轮集体调价潮。
智谱CEO张鹏在解释“调价 ”时称 ，“长期依赖低价竞争并不利于整个行业发展”，能力升级带来成本上升是自然结果 。据多方消息，智谱AI已在年内完成三次API价格上调 ，2026年一季度调用定价较2025年底提升约83% ，调用量仍增长400%，呈现“量价齐升 ”态势 。
月之暗面在7月发布KimiK3时 ，输入价格较前代涨超3倍 ，输出价格涨近4倍。官方直言，“更聪明的模型执行更复杂的任务 ，消耗的资源是巨大的 。 ”
云厂商层面 ，今年3月，阿里云、百度智能云同步调整AI算力产品价格 ，涨幅分别在5%~34%和5%~30%之间 。腾讯云则在年内连续两次涨价 ，先是大模型API价格上调，其后AI算力产品再涨5%。理由均为“全球AI算力需求激增 、核心硬件供应链成本大幅上涨” 。
涨多少 ，谁在算账？
算力上涨已经没有悬念 ，涨幅会有多大，是市场目前最焦虑的点 。
“DeepSeek（即便）涨价也会是最便宜的，还是有竞争力。”一位国内Top5云厂商高管对《中国企业家》说 。他推测 ，“最多涨3倍就差不多了 ” ，但他也不能确定实际涨幅，“等开奖 ” 。
不同的涨幅区间 ，对应着截然不同的商业效果。
100%至200%的涨幅 ，被市场普遍认为是一个“温和区间”，大概率不会引发用户大规模流失 。有消息称 ，梁文锋此前在与投资者的交流会中 ，也曾透露一个核心判断：在极低价格区间内，开发者对价格弹性几乎趋近于零 ，“价格即便翻倍 ，Token消耗量也不会明显下降 ” 。
如果涨幅达到300%，则会进入另一种逻辑。
按3倍涨幅测算 ，输入价格从1元/百万Token升至4元 ，输出价格从2元/百万Token升至8元。API业务毛利率有望从负数拉回至30%~40%区间，基本实现独立盈利 。同时，3倍涨幅能有效清洗掉低价值的“爬虫 ”脚本和“薅羊毛”流量 ，使系统稳定性得到明显改善 。
但如果涨幅触及400% ，情况可能出现变化。DeepSeek输入价格将从1元/百万Token升至5元，输出价格从2元/百万Token升至10元 。这个价格仍低于国内主要竞品——目前国内旗舰模型的输入价格普遍在5~10元/百万Token ，输出价格在10~30元/百万Token区间 ，DeepSeek即便涨4倍，也只摸到了竞品的下限 。
不过 ，价差优势已从“10倍级 ”收窄至“2倍级 ”。按输出价格算 ，DeepSeek与竞品的最低差距已不足一倍 。当价差不足以覆盖迁移成本时，部分高频用户可能会认真测试备选模型 。
用户反馈 ，侧面印证了这种“临界点”的存在。一位从事科研工作的人士向《中国企业家》介绍 ，目前他使用DeepSeekAPI主要用于个人助理 、技术报告撰写和股票分析，“API价格再涨一倍还是可以接受的 ，超过一倍 ，我就走了 ” 。
另一位Agent应用开发者的态度更为宽容：“翻个倍都能接受，毕竟相比别家，它已经是‘骨折价’了 。 ”他同时指出 ，DeepSeek唯一的短板在于“没有多模态” ，在需要图像生成和视觉理解的任务中仍需切换到其他模型。“如果DeepSeek涨价的话，目前GPTPlus是性价比最高的方案 。 ”他补充道 。
不过 ，一些企业级客户对“涨价 ”并不敏感。
前述垂类大模型公司高管向《中国企业家》直言 ，“涨价对我们影响不大，我们的开发场景使用私有部署模型 ，都在内网。”他透露 ，自家公司自己部署了GLM、DeepSeek 、K3等最新开源大模型，花的是算力和电费 。“而API涨价影响的客户主要是中小开发者 、创业团队和个人项目 。”
这位高管同时表达了对DeepSeek的敬意：“同是涨价 ，DeepSeek是明着说 ，不怕用户流失，值得尊敬。其他厂商都是暗着涨 。 ”
“价格战 ”暂停之后
由DeepSeek开启的“价格战” ，最终由自己按下暂停键 ，时机选择也颇具深意 。
就在DeepSeek调价公告发布前一天，据外媒报道，Meta创始人扎克伯格宣布 ，首款编程AI智能体MuseCode开放测试 ，每百万输出Token定价4.25美元，贡献者订阅价低至0.20美元。一个在降价抢人 ，一个在涨价备战 ，勾勒出全球大模型商业化路径的分岔 。
多名业内人士认为，对DeepSeek而言 ，此次涨价的意义远超定价策略调整本身 。
多家媒体报道 ，DeepSeek首轮510亿元融资刚交割完毕，腾讯、宁德时代、网易 、京东 、IDG资本等产业及财务资本联合参投 ，国家人工智能产业投资基金战略跟投。第二轮融资也已启动 ，计划募资500亿元，投前估值约5000亿元 ，预计8月下旬完成签约 。
若两轮融资顺利落地 ，DeepSeek将在不足5个月内，累计募资超1000亿元 。
不过，融资并非DeepSeek一家的选择。一位不愿具名的头部大模型公司产品负责人向《中国企业家》坦言 ，“现在做模型的都在亏钱 ，而且比以往都不是一个量级的亏 。 ”他的判断映射了一个行业现实，即便在涨价潮之下 ，大模型公司的亏损仍在扩大 ，只是速度有所放缓 。但“大家又不想放弃这个看得见的未来，所以本来不想上市的也都要靠上市活下去 ”。
无论如何 ，“涨价”带来的现金流改善 ，将直接回应投资方对商业可持续性的关切。毕竟，此前DeepSeek的API业务长期亏损运营 ，依赖融资输血 。
更深层的变化 ，在于行业定价体系的重新锚定 。
过去两年，DeepSeek的定价被市场视为“价格屠夫 ”策略 ，极大压缩了国内竞品的利润空间。只要它维持“地板价 ” ，其他厂商便不敢大幅上调价格 。如今DeepSeek退出价格战，释放的定价空间将让整个行业受益 。
高盛在近期研报中也指出，国内AI模型需求持续旺盛 ，算力资源趋紧 ，行业竞争正从激进的价格战，逐步回归更理性的定价框架。
不过 ，DeepSeek的核心竞争力建立在“极致性价比”之上 。当价格优势不再“极致 ” ，开发者是否愿意为同等技术支付更高价格？
长远来看，算力短缺、高端芯片禁运 、成本压力 ，三者交织 ，依然是DeepSeek商业化路上的难解方程 。
今年7月，据报道 ，DeepSeek已秘密启动自研AI芯片项目 ，方向聚焦推理芯片，以降低对外部供应商的依赖 ，并大幅压降算力成本。有分析指出 ，DeepSeek做推理芯片的真正威胁，在于“在采购谈判桌上多一个选项 ”，哪怕这个选项还处于早期阶段 。
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